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작성자 육연원민
작성일 26-09-05 16:45
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제조 현장에서 기업별 인공지능(AI) 문제를 해결하며 몸집을 키운 마키나락스가 AI 운영체제(OS) '런웨이(Runway)' 공급을 확대해 수익성 개선에 나선다. 올 상반기 매출이 전년 동기 대비 168% 증가하고 신규 수주가 200억원을 넘어선 가운데 현재 사업 비중은 런웨이 라이선스보다 현장 맞춤형 버티컬 솔루션이 더 큰 것으로 파악됐다. 솔루션 사업으로 고객과 적용 사례를 확보한 뒤 반복적인 라이선스 매출로 연결해 외형 성장과 수익성 개선을 함께 추진한다는 전략이다. / 사진=김도영 기자
[시사저널e=김도영 기자] 제조 현장에서 기업별 인공지능(AI) 문제를 해결하며 몸집을 키운 마키나락스가 AI 운영체제(OS) '런웨이(Runway)' 공급을 확대해 수익성 개선에 나선다. 올 상반기 매출이 전년 동기 대비 168% 증가하고 신규 수주가 200억원을 넘어선 가운데 현재 사업 비중은 런웨이 라이선스보다 현장 맞춤형 버티컬 솔루션이 더 큰 것으로 파악됐다. 솔루션 사업으로 고객과 적용 사례를 확보한 뒤 반복적인 라이선스 매출로 연결해 외형 성장과 수익성 개선을 함께 추진한다는 전략이다.
5일 관련 업계에 따르면 마키나락스는 제조·국방 등 산업 현장에서 AI 모델의 개발부터 배포·운영·관리까지 지원하는 소프트웨어와 분야별 솔루션을 공급하는 기업이다. 2017년 말 설립돼 현대자동차와 삼성전자, 두산에너빌리티 등 제조기업을 중심으로 적용 사례를 확보했다. 최근에는 제조와 마찬가지로 폐쇄망과 데이터 보안이 중요한 국방 분야까지 사업 범위를 넓히고 있다.
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임용섭 마키나락스 공동창업자 겸 최고AI책임자(CAIO)는 최근 본지와 만나 회사의 사업구조를 런웨이 라이선스와 런웨이 기반 버티컬 솔루션, 산업 현장의 문제를 고객사와 함께 해결하는 AI 연구개발(R&D) 등 세 축으로 설명했다. AI R&D도 기업과 프로젝트를 수행하며 매출을 내는 별도 사업이다. 현재는 버티컬 솔루션의 사업 비중이 런웨이 라이선스보다 더 크다는 설명이다.
임 CAIO는 "수익성만 보면 라이선스를 많이 판매하는 것이 유리하다"면서도 "마키나락스는 처음부터 산업 현장의 문제를 해결하는 데 초.을 맞춰왔기 때문에 솔루션 사업도 줄이지 않고 계속 강화할 계획"이라고 말했다. 라이선스 공급을 늘려 수익구조를 개선하면서 현장 솔루션을 고객 확보와 제품 고도화의 기반으로 가져가겠다는 의미다.
올해 상반기 연결 기준 매출은 70억원으로 전년 동기 26억원보다 168% 증가했다. 영업손실은 같은 기간 59억원에서 42억원으로 28% 줄었다. 상반기 신규 수주는 200억원을 넘어 전년 동기 약 64억원의 세 배 이상으로 늘었으며 지난해 연간 수주액 205억원도 웃돌았다. 마키나락스는 하반기 제조·국방 분야에서 런웨이 공급을 확대해 라이선스 기반 반복매출 비중을 높인다는 계획이다.
런웨이는 연간 구독이나 영구 라이선스 형태로 공급된다. 마키나락스 관계자는 "영구 라이선스 고객도 AI 활용 범위가 넓어져 사용하는 노드 수가 증가하면 추가 매출이 발생한다"며 "특히 제조공정과 군 시스템은 한번 도입한 소프트웨어를 쉽게 교체하기 어렵다는 특성도 고객 유지에 유리하다"고 설명했다.
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지난해 런웨이 고객의 재계약률은 94%였으며 제품 고도화를 거쳐 공급 기간은 1~3개월로 단축됐다는 게 회사 측 설명이다.
제조기업마다 데이터와 업무 로직이 다른 만큼 런웨이 공급 과정에서도 고객의 현장 환경을 반영하는 작업이 필요하다. 제조기업은 회사와 공장별로 데이터 구조와 공정, 업무 로직이 달라 범용 소프트웨어를 설치하는 것만으로 문제를 해결하기 어렵기 때문이다. 임 CAIO는 "실제 제조 데이터와 공정을 경험하지 않으면 한계가 분명하다"며 "이미 쌓인 데이터를 모두 바꾸기보다 각 기업이 보유한 데이터를 최대한 활용할 수 있는 방법론을 만드는 방향으로 접근하고 있다"고 설명했다.
버티컬 솔루션은 엔지니어가 현장에 직접 투입되는 만큼 라이선스 사업보다 비용 부담이 크다. 고객의 데이터 구조와 운영 방식을 파악해 AI를 실제 공정에 적용하면 다른 라인이나 사업장으로 공급을 넓힐 기반을 확보할 수 있다. 이 같은 현장형 사업 확대에 맞춰 마키나락스는 올해 FDE를 중심으로 대규모 채용에 나선 바 있다. FDE는 고객 현장에서 데이터 구조와 운영 방식, 보안 환경을 분석해 AI 시스템을 설계·적용하는 역할을 맡는다.
삼성디스플레이 베트남 공장과의 협력은 현장 문제 해결을 실제 공급으로 연결하는 사례다. 마키나락스는 올해 상반기 대규모언어모델(LLM)을 활용해 생산설비 제어기(PLC)에 누적된 중복·미사용 코드를 식별하고 메모리 자원을 확보할 수 있는지 검증하는 개념검증(PoC)을 마쳤다. 일반적인 코드 생성과 달리 기존 코드에서 불필요한 부분을 찾아 정리하는 방식이다.
PoC에서는 기존 설비를 교체하거나 생산라인을 멈추지 않고 PLC 코드 분석 정확도를 높여 메모리 여력을 확보할 기술적 가능성을 확인했다
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. 마키나락스는 고객사 현장 엔지니어의 검증 결과를 토대로 올해 말까지 베트남 공장의 실제 양산라인에 솔루션을 적용할 계획이다. 마키나락스 관계자는 "이번 삼성디스플레이 베트남 공장과 진행한 PoC에선 LLM 기반 접근이 제조 현장에 적용 가능한지를 확인하는 데 목적이 있었다"고 설명했다.
제조에서 확보한 기술과 운영 경험은 국방시장 진출의 기반이 되고 있다. 임 CAIO는 "제조와 국방은 데이터를 확보하기 어렵고 폐쇄망과 보안이 중요하다는 공통.이 있다"며 "국방은 하고 싶다고 바로 진출할 수 있는 분야가 아니지만 한 곳에서 사업을 시작한 뒤 기회가 확대되면서 내부에 국방사업팀도 만들었다"고 말했다. 민간 제조 현장에서 축적한 폐쇄망 운영과 산업 데이터 처리 역량을 국방 환경에 적용하는 전략이다.
국가 AI 사업에서는 제조·국방 분야의 확산을 담당한다. 마키나락스는 과기정통부의 '독자 AI 파운데이션 모델' 사업에 업스테이지 컨소시엄의 산업 확산 파트너로 참여해 컨소시엄이 개발한 모델을 제조·국방 현장에 적용하는 역할을 맡고 있다. 산업통상자원부가 출범시킨 M.AX 얼라이언스에서도 제조 AI 에이전트의 사업화와 확산을 추진한다.
마키나락스의 수익성 개선 여부는 현장형 AI 사업으로 확보한 고객과 적용 사례를 런웨이 라이선스 매출로 얼마나 확장하느냐에 달렸다. 버티컬 솔루션을 통해 현장의 데이터와 문제를 파악하고 이를 런웨이에 반영한 뒤 다른 공정과 사업장, 제조·국방 분야로 공급하는 구조다. 임 CAIO는 "솔루션 사업은 직접 사람이 문제를 해결해야 해 비용이 더 들지만 현장의 실제 문제를 해결하는 만큼 그에 맞는 사업적 가치를 인정받을 수 있다고 본다"고 말했다.
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